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[时评] 深圳罗湖:加快数字化转型 破解基层治理难题

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发表于 2021-8-6 22:34:50 | 显示全部楼层 |阅读模式
打开罗湖区桂园街道“街区智慧大脑”日常管理界面,辖区地图、户籍人口及市容环卫等动态信息跃然“屏”上。“这是罗湖区基层治理数字化转型工作试点之一。‘智慧大脑’实现对数据资源、治理要素的全息全景呈现,实现基层治理一键溯源、一图感知。”罗湖区桂园街道党工委书记刘楚文介绍。


  作为深圳最早的建成区与中心城区,罗湖区委区政府高度重视基层治理工作,将数字化转型作为治理变革的重要抓手。今年出台的《罗湖区关于推进市域社会治理现代化试点工作的实施方案》(以下简称《实施方案》)提出,要建立完善“三级联动”的智慧城市运行管理机制,打造智慧运营中心,实时掌握辖区事件的巡、办、监、结全过程,实现基层治理一键溯源、一图感知。


  8月5日,罗湖“双周发布”举行基层治理数字化转型专场,刘楚文联合罗湖区城管和综合执法局副局长林稳枝、罗湖区政务服务数据管理局智慧城市建设中心副主任李静、中共深圳市委党校政治经济学教研部教授严红梅,用一个个案例,分享罗湖加强基层智慧治理能力建设,做好规划、整合数据资源、拓展应用场景的经验。


  桂园街道:挖掘智慧街区“一网统管”能力


  在严红梅看来,推进基层治理的数字化转型面临两个难点:一是数据的来源、采集和存储;二是“多头管理、职责分散、协调困难”的制度窘境。


  知难而进、迎难而上,罗湖区积极探索,出台《实施方案》,以桂园街道为试点,大胆进行基层治理数字化转型创新,通过“四个一”实现“四个得”,即智慧街区“一网统管”,推动治理要素“找得准”;数据赋能“一库共享”,推动业务实况 “摸得清”;物联设备“一图感知”,推动管理事件“感得到”;人防技防“一同发力”,推动事件处置“管得住”。


  治理要素是构建智能化场景的最核心因素。桂园街道“街区智慧大脑”打通17个数据库和业务系统,覆盖公共安全、综合执法、应急管理等6大领域22类事件,形成治理要素一张总图,实现对数据资源、治理要素的全息全景呈现。


  “‘街区智慧大脑’屏幕左边汇聚了社区安全、环卫管理等街道核心要素;中间是街道地图、风险和发生事件,比如消防安全隐患等都会实时更新;右边是辖区内人、事、物等38项体征数据。治理要素在这一张屏上一目了然,极大提高了监管效率。”刘楚文说。


  除了“街区智慧大脑”,桂园街道还率先在罗湖区建设街区三维可视化数字底座,采集辖区1345栋建筑的信息,对辖区进行建模,打造数字孪生的“云上桂园”,并使用AR实景地图全覆盖,实现治理要素“找得准”。


  针对“职责分散、协调困难”的难题,罗湖区推动系统整合,实现跨层级、跨部门协同管理和服务,让业务实况“摸得清”。例如,桂园街道依托应急排查信息系统,联通卫健部门疫苗接种系统及社区网格员采集数据,形成疫苗接种数据库,将疫苗接种任务分配到8社区91个网格。目前,该街道已完成第一针接种13.02万人,第二针接种11.17万人。


  此外,桂园街道还通过为“三小”场所加装997个智能烟感、老旧住宅小区等安装1360套电器管理系统检测设备等,推动管理事件“感得到”,提高城区房屋安全系数;以AI城管人工智能识别取代以往的“人海战术”,强化人防技防“一同发力”机制,实现自动抓拍、复核等,城管效率比人工巡查提升6倍。


  “接下来,我们将持续迭代,持续推进治理要素、运行体征、智能应用、协同监管改革创新,加快推进基层治理体系和治理能力现代化。”刘楚文说。


  罗湖区城管和综合执法局:智能识别超门线经营等场景


  与治理手段日益现代化的基层治理体系不同,当前,罗湖的市容环境治理模式仍以人工巡逻为主,难以在第一时间发现、处置问题,也无法有效值守管控,使得市容环境问题容易回潮,制约了罗湖市容环境品质的提升。


  为破解市容环境治理效率较低的困境,罗湖区城管和综合执法局提出“技术先导+机制支撑”的治理模式,以桂园街道为试点,探索使用AI技术与大数据创新,建设罗湖区视觉能力提升项目,打通问题从发现、派遣、处置、反馈到结案的闭环业务流程。


  “视觉能力提升项目对接罗湖区数字城管系统和街道智慧治理平台,对违反城市管理要求的场景与事件进行全天候在岗的智能识别。”林稳枝举例,“视觉识别的问题主要包括超门线经营、垃圾未清理、乱摆卖、非机动车违规停放等13类城市管理监管难点,成功实现从原来的‘全人工’到以‘AI为主,人工为辅’的转变。”


  该项目平台利用公安等已覆盖的397路视频,通过智能视频识别系统,对各类场景下的事件进行算法分析和智能检测。在感知和精准抓拍取证功能上,项目平台能够自动感知城市的各种问题、事件,通过全天候、全时空对超门线经营、沿街摆卖等行为动态监控,分析违规事件发生的时间、地点规律,精准抓拍保存照片,形成完整的执法证据链。


  准确识别市容问题后,平台会进行事件上报。经计算,平台事件上报数量是人工上报事件的1.3倍,且准确率超过90%。上报的同时,分拨处置平台会将报警信息第一时间送达责任主体,责任主体需及时处理,通过短信链接输入“已整改”,并由平台智能复核。该复核功能能够自动实现事件的核查,提高事件结案效率,降低事件复核的人工成本。


  “摄像头复核并分析确定已整改,即关闭报警。否则,将由执法队员前往现场执法。”林稳枝说,“通过分拨处置平台、整改复核验证、执法整治处理三个环节,该项目就形成了治理流程全闭环。”


  数据显示,自5月试点至6月17日,桂园街道累计智能发现29925条事件信息,平均每天通过视频识别技术发现事件624件。目前,“AI智慧城管”平台已全面录入辖区物业小区、街边门店、环卫企业责任人相关信息,从最末端明确各类事件直接责任单位,解决了政府监管部门对环卫企业的履约责任、红线业主的主体责任长期压实不到位的问题。


  “下一步,区城管和综合执法局将认真总结桂园街道试点取得经验和存在不足,逐步完善项目平台,明年在全区推广。”林稳枝说。


  罗湖区政务服务数据管理局:搭建数据平台支撑基层治理


  无论是基层治理现代化,还是市容环境品质提升破题,都离不开技术的支撑。


  “今年以来,我们开展了10余场专题调研、20余场专题研讨,针对基层治理痛点难点问题,形成人口大数据治理、AI城区管理、政务服务‘反向办’等专题工作,并在基层实践应用中取得良好成效。”李静说。


  推动基层治理“一网统管”是罗湖区政数局今年工作的重点之一。目前,“街区智慧大脑”已在桂园街道落地应用,罗湖区政数局还着力搭建区级大数据平台,推动各类政务数据治理与汇聚。


  “大数据平台是基层管理和政务服务的基础。在基层管理方面,平台绘制统一地址地图,全面关联人、房、法人等数据,让街道与社区对管辖片区内基本情况一屏可知;在政务服务方面,平台支持‘反向办’服务模式,将‘人找服务’变为‘服务找人’,将惠民服务送到符合条件的市民手中。”李静说。


  数据显示,目前,大数据平台已接入市、区38个部门的网格人口、商事主体、房屋等各类数据40.3亿条,已发布数据资源服务360项,累计提供数据服务655万次。


  此外,罗湖区政数局还应用视频智能识别和物联感知技术,实现精细管理。其中,区视频平台已汇聚2万路公共区域监控视频,可识别垃圾暴露、共享单车等18类场景,并在桂园街道等开展试点应用。下一步将扩展覆盖范围,优化事件处置机制,推动事件“精准发现、及时干预、高效处置”。


  物联感知技术应用则结合了基层治理需求,以水贝社区为试点,在541个“三小”场所安装燃气和红外烟感,为49个独居老人配备智能手表和远程用水抄表等,不仅为基层减负,也让独居老人倍感温暖。


  同时,罗湖区政数局还着手编制《物联感知体系建设三年行动方案》,以规范、推广物联感知技术应用。未来将不断扩大应用范围,完善运作机制,确保预警设备有人管、响应快、处置准。


  “可以看见,罗湖基层治理数字化转型试点进行了卓有成效的探索,机制上在全国范围内又领先了一步。”严红梅建议,未来的数字化转型需坚持以人为本、需求导向,着眼社会矛盾的公正处理与妥善化解等需求;同时实现数据善用,提升多元主体的积极参与,盘活数据的价值。


  李静表示,接下来,罗湖区政数局将与街道、职能部门紧密合作,推动更多大数据与智能技术在基层落地应用,为罗湖基层社会治理体系和治理能力现代化先行示范,为“湾区枢纽、万象罗湖”新目标贡献力量。


来源:人民网-深圳频道


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